智能过程自动化的东西(ipaot)

评价:
总投票:0

编辑注意:Dbizinstitute很高兴分享这篇文章,由Setrag Khoshafian博士与我们的社区和他的新书发布提前编写。在我们的网站上留意我们的网站,因为我们在濑章的未来几个月内分享其他文章,以及待处理与作者见面网络直播讨论他的新书如何减轻数字转型债务'预计将于2021年到2021年。本文最初于2020年6月26日在CognifityWorld.com上发表。

事情互联网(物联网)革命的最令人信服的方面之一就是参考架构这描绘了坚固的业务价值的端到端组件交互和数据流。IOT有几个替代参考体系结构,大多数是IOT平台特定于IOT平台。IOT解决方案需要生成回报,并且在几乎所有情况下,真正的商业价值涉及人员,它也涉及流程。

要为iPaot设置阶段,作为一个提醒,特别是角色流程在物联网中,请记住思科的描述方式一切互联网有一个整体景观:

  • 事情:连接的设备,每个设备上都有一个唯一的可寻址URL。
  • :与Things合作,参与端到端流程或动态案例。
  • 过程:在最基本的层面,协调经营目标的多项活动或任务。进程中的参与者将包括人员,事物,企业申请和商业伙伴。
  • 数据:由于人或应用程序的速率更大,因此需要分析和响应,以甚至更大的速率生成,并经常实时地进行响应。

带有IoT协调人员,连接设备,企业应用程序和数据端到端的进程。

AWS IOT架构

许多组件和技术用于支持端到端的IOT / IIOT用例;从边缘到企业涉及人员,流程,分析(来自事物数据)和连接设备。边缘通信和安全性等功能是IOT的重要组成部分。边缘网络中有多个层,通过云,以及通过移动设备使用IoT应用程序的企业和人员。IOT参考模型或架构说明了包含端到端IOT框架或平台的各种组件的分层和交互(其中一些是IOT平台特定的)。当AWS IOT的IOT参考体系结构,除了Azure物联网等,是物联网平台行业的领导者(有超过600个IOT平台和增加!)AWS物联网功能通过AWS物联网数据服务、控制服务和设备软件实现。

还有IOT参考模型与IOT Consortia或标准化机构有关。我最喜欢的是IOT世界论坛的参考模型。这个七级架构参考模型在IOT的多级架构的顶部施加协作和业务流程。

IOT是通过传感器和执行器的越来越智能的设备连接。连接性,平衡范围和电源考虑的基础是至关重要的。整体堆栈中有几个组件和IOT的多层体系结构。最低级别包括物理设备和系统。正是这种网络物理连接,铺设了物联网时代的基础。其他层包括边缘计算 - 请参阅以下内容智能IOT边缘计算-以及数据积累和分析层。但是物联网通常难以捉摸的ROI(业务价值)是在顶层实现的,即我们前面提到的“行动”部分,涉及人员、连接设备(IoT/IIoT)、贸易伙伴和企业应用(记录系统)的流程编排。

远程健康与IOMT.

以说明过程自动化的重要性聪明流程,考虑最近远程医疗的激增由于Covid-19。什么是Covid-19时代的远程医疗?物联网,连接的医疗设备,发挥重要作用:“物联网(物联网)扩展了传统的视频会议访问,以使从业者能够实现远程监测患者'血压,氧合水平,脉冲和其他关键指标。“更重要的是,它不仅仅是对感知。它需要协调与合作,而不仅仅是技术或虚拟访问。换句话说,不断发展的远程医疗需求流程。如文章所引用的那样彼得Fleischut博士是关于此事的专家,“这是关于人,过程和技术......这可能是80%的人,15%的过程和5%的技术。”

智能洞察处理行动

毫不奇怪,人工智能(AI)被出现为连通事物的越来越重要的推动者;从智能扬声器中的自然语言处理,以预测连接设备的预测维护,以AI应用于一种高级深度深度学习应用。它是计算,数据库和网络的技术进步的完美风暴,这导致AI作为最重要的数字转型趋势之一,IOT呈现为另一个趋势。但是,AI(和人类智力(HI))中的“智能”需要语境 - 协作和过程。它是关于人,流程,连接技术,与人沟通的智慧和过程是最重要的。

智能流程自动化(动作)的洞察

对于连接技术,IOT正在生成大量数据。我们在消费者和工业环境中淹没了来自连接设备的信息 - 似乎不会随时通知。连接的设备正在成为越来越重要的信息来源:大数据正在变成“事情数据。“随着时间的推移,将存储,分析和开采数据,以用于反映的模型洞察- 然后可以采取行动,例如可以预测设备在发生之前会失败的分析模型。

以下说明了来自Insight的连续改进循环。在底部,您可以从连接的IOT / IIT设备发出原始数据。原始数据还可以包括客户交易数据,贸易伙伴数据,甚至是区块链交易。组织和分析数据,利用过多的SQL和NoSQL智能数据库 - 后者尤其是用于管理数据的管理。然后,通过数据挖掘,预测分析和机器学习技术检测各种模式。AI模型是可以在端到端过程自动化解决方案中运行的洞察。更具体地说,行动利用这一点智力从数据或人类专家那里获取,然后执行它们自动化流程

IPAoT ROI

IPAoT的投资回报率来源于过程自动化的投资回报率物联网。流程自动化处理涉及企业应用程序、人员以及越来越多的连接设备(IoT)筒仓的流程编排。

过程自动化的ROI

过程自动化的ROI从三个互补和相互依存的地区发出:

  • 规划和部署创新的过程效率:低代码/没有代码模型驱动平台IA可以实现快速创新的效率。持续的创新和部署涉及四种数字转型方法:设计思维,敏捷,德文剧和卓越运营。
  • 自动执行过程效率:从机器人到AI协助知识工作者参与的自动化谱 - 对于解决手动切换和筒仓至关重要。端到端值流的完成和分辨率可以从过程自动化由于流程自动化的几天进行优化。
  • 通过监控和改进提高过程效率:在框中的业务活动中,监控仪表板,报告和自动警报动态监视是否正在按时处理工作,符合合约SLA,如果进程正在最佳地运行。这些是可操作的监视报告 - 例如,管理员可以将来自表现因素的任务重新分配给其他人。或者,自动化业务逻辑(业务规则)可以实时采用。

物联网投资回报率

IOT也有许多ROI机会。设备的连接在下一代数字变换应用中产生了影响,其利用IOT / IIT连接以及连接设备的维护(例如,连接的车辆)。以下是一些领域,尤其是工业4.0,都在智能制造以及市场之后的服务:

  • 主题或目的监测和响应:许多应用领域的连接设备具有主题或特定目的:监控以优化智能家居,健康跟踪,健康监测,智能城市运输保险,并在众多汽车到X(汽车,基础设施,OEM)中的连接汽车应用。
  • 连接资产监测和响应:另一个引人注目的ROI机会是监控连接资产(如连接车辆或智能制造机器人)的状态或状态(振动、温度、压力、读数等)的能力。这里,ROI来自事件动作。注意,该操作将涉及一个编排人和事物的流程。有时,多个传感源可以相互关联并起作用——例如,植物或田野中多个传感器产生的一氧化碳水平升高。
  • 数据货币化:与客户,连接设备,工厂,城市有关的数据的连接和汇总为数据货币化提供了巨大的机会。正如我们上面提到的,大数据正在成为东西的数据。数据的所有权及其货币化存在许多挑战。许多保险公司,特别是在汽车中,有效地利用数据来调整保险费,具体取决于您的驱动器,您可以在哪里开车,驱动器等。即使是连通车辆的速度和它们的维护也可以监控。
  • 预见性维护:传统的维护往往是被动的;在设备或设备发生故障后作出反应。下一个维护优化选项是预防性维护。这使得操作人员能够根据制造商的建议进行持续的维护。除了预防性和利用分析,预测性维护还可以发现资产未来维护的潜在选项。有了人工智能分析,就有可能确定设备的剩余使用寿命,并在设备损坏前采取积极的预测行动。有许多用于预测性维护的数据源。人工智能预测模型的自动发现和部署可以大幅降低成本。

结论

IPAoT是物联网发展的下一个阶段!我们的家庭、办公室和工业设备的连通性无处不在——连通性正在爆炸。5G、云、区块链和人工智能等技术是推动物联网强大实用解决方案普及的关键催化剂。但是,将物联网设备与人、企业和贸易伙伴连接在一起并将其连接在一起的粘合剂是过程自动化——特别是通过数字化和自动化涉及人、企业应用程序和物联网设备的过程。在任何有意义的物联网企业架构中,最重要的一级是业务流程自动化和协作。

评论

加入讨论

X.
提醒我以后

你的2021年的专业发展目标是什么?

以我们的专业发展调查为例
立即参加调查有机会赢得价值595美元的在线课程!

调查只有四个问题,只需几分钟。