超自动化——炒作还是最佳实践?

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Gartner在2019年引入了超自动化的概念,并将其作为2020年的关键趋势。它是什么?嗯,它只是不同技术的组合,通过集成诸如机器人流程自动化(RPA)、智能业务流程管理(IBPM)、机器学习和人工智能(AI)等技术来实现组织流程的端到端自动化。

乍一看,这很有道理。许多组织在过去的几年里已经产生了大量的技术债务,因为它响应了各个部门的需求,而不是自动化的价值创建工作流程。然后,各部门会囤积数据,从而形成数据竖井。这些难以跨越的数据鸿沟造成了额外的障碍。难怪数字转型对于许多公司来说仍然具有挑战性,因为这样的大型项目很容易失败企业努力实现计划成果

虽然数字工具的集成在理论上很有吸引力,但也有人持怀疑态度。这是技术上的双关语还是营销上的空话?毕竟,关键的分析公司甚至不能决定该怎么称呼它。Gartner将数字工具的整合部署称为超自动化。Forrester称之为数字过程自动化(DPA)。IDC称之为完全相同的东西——智能过程自动化(IPA)。相当多的供应商已经加入了超自动化的行列。领先的低代码BPM供应商Appian将超自动化作为一种“更多肌肉版自动化UiPath——一家领先的机器人过程自动化(RPA)供应商,声称超自动化从RPA开始- 智能业务流程管理套件(IBPMS)和流程采矿的一些供应商可能不同意。

数字转换比简单的增量改进更复杂。例如,如果公司声称正在进行过utAutomation,但它仍然在部门边界内建模小型业务流程 - 然后是那是Ballyhoo。如果公司声称正在做出夸张,但仍然滋补了概念RPA项目的小证据 - 那么这是Ballyhoo或Hoopla。数字的成功比广告更困难,昂贵。取RPA。据报道,只有约13%的RPA项目实际上超出了试验阶段,并且大多数公司部署RPA公司生产中少于10个机器人。尽管有“超碴原则”和“数字过程自动化(DPA)”周围的言论 - 但不幸的是,许多RPA供应商未能将其产品与流程挖掘供应商和机器学习供应商集成。那就是比较更多的ballyhoo。

那么,利用超自动化进行数字转型的最佳实践是什么呢?这要从心态开始。公司工作的自动化需要从端到端流程的焦点来看待。这就需要一种大图方法来处理诸如“订单到交付”、“想法到启动”、“记录到报告”和“请求到接收”等大型流程。这可以通过使用工具(如iBPMS或流程挖掘)来完成,以创建所需的端到端上下文,以确定应用工具(如RPA)的最佳位置。然后,受这一过程影响的部门的一群人可以一起工作,确定部署这组数字技术的最佳方式。吸引一线工人和管理人员是至关重要的。记住,“流程不做工作 - 人们做!"

回想一下,成功的数字倡议必须是同样重要的从客户开始-因此需要将客户研究的声音与客户旅程地图结合起来。这有时说起来容易做起来难——因为负责客户体验的团队部署的方法与过程改进专业人员不同,而且通常位于组织的其他地方。因此,超级自动化的有效部署不仅需要供应商的协作,还需要流程管理、客户体验和it专业人员等实践领域的协作。

当一家公司可以宣称以下几点时,超自动化是数字化转型的真正“最佳实践”:

  • 领导层已经为数字化转型制定了清晰而简明的战略。
  • 一个大型画面的努力使本公司的当前状态达到最终业务流程的努力提高了努力。
  • 有一种有意识的努力来促进跨部门、区域、供应商和团队的协作。
  • 在部门界限内建模小型业务流程和部署部门边界内的各个数字工具的部署。积极劝阻。
  • 积极鼓励跨多个应用程序共享。
  • 数字转型的总体雄心壮志包括客户体验和员工体验的延伸目标。
  • 简化活动和提高生产率的计划是前沿和中心,包括扩展数字工具部署的能力。

启动超自动化以实现数字化转型的成功,需要IT专业人员、IT供应商和流程实践者之间前所未有的协作水平。流程专业人员拥有对端到端业务流程建模的方法和技能,以及“由外而内”的关注,这可以为重新构想业务并以新的方式与客户和员工建立联系奠定基础。流程专业人士已经了解了跨职能协作的重要性,他们有应对员工担心失业的第一手经验。这些见解可以形成与客户体验团队、IT团队和技术供应商协作所急需的基础。

否则,称它为您将 - 超顺化,DPA或IPA - 这可能只是Ballyhoo。

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